`
xinlanzero
  • 浏览: 245790 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

GAppProxy-2.0.0安装使用手册¶

阅读更多

GAppProxy-2.0.0安装使用手册

GAppProxy基于Google App Engine,所以首先需要准备一个google账号(即gmail账号)。

申请GAE空间并创建新的的app_id:

1,打开浏览器,输入http://appengine.google.com/ 输入gmail用户密码登入。

2,点击“Create an Application”。

3,申请GAE需要用手机认证,输入自己的手机号,注意前面需要写+86。

4,手机收到验证码后输入验证,验证成功后GAE申请完成。

5,创建新app_id,比如这里我使用了gappproxy200,注意记下该app_id,后面还会再用到。

部署GAppProxy服务器:

1,从GAppProxy项目下载页 http://code.google.com/p/gappproxy/downloads/list 下载服务器源码包+自动部署工具,即uploader-2.0.0-win.zip。

2,解压下载文件,双击执行该目录下的uploader.exe,在AppID提示后输入刚才创建的app_id,然后分别按提示输入自己的gmail用户名和密码(注意,输入密码时不会有任何显示):

3,等待直到出现如下图的“ready to…”字样,表示部署完成。

4,在浏览器中输入http://xxx.appspot.com/fetch.py ,注意将其中的xxx换成刚才创建的app_id,如果显示如下图,说明服务器已经生效,否则可以多刷新几次试试。

安装客户端:

1,从GAppProxy项目下载页 http://code.google.com/p/gappproxy/downloads/list 下载windows客户端,即localproxy-2.0.0-win.zip。

2,解压下载文件,用记事本打开并修改该目录下的proxy.conf文件,增加如下图的最后一行,特别注意红字部分改成刚才创建的app_id,另外注意这行前面没有“#”。

3,执行该目录下的proxy.exe,并设置浏览器代理,分别如下图:

4,至此代理设置全部完成,在浏览器中输入http://www.geoiptool.com/ ,看看自己的ip在哪里。

  • 大小: 59 KB
  • 大小: 38.1 KB
  • 大小: 40.7 KB
  • 大小: 38.2 KB
  • 大小: 45.4 KB
  • 大小: 41.9 KB
  • 大小: 4.9 KB
  • 大小: 11 KB
  • 大小: 39.2 KB
  • 大小: 17.7 KB
  • 大小: 5.6 KB
  • 大小: 13.3 KB
  • 大小: 92.8 KB
分享到:
评论

相关推荐

    GAppProxy-2.0.0安装使用手册

    GAppProxy-2.0.0安装使用手册

    GAppProxy服务端源码+windows自动布署工具,2.0.0版本

    GAppProxy服务端源码+windows自动布署工具,2.0.0版本

    Android代码-AndGappProxy

    GappProxy for Android Right now I just finished Http GET Methord. TODO: Implement Http POST Methord. Implement Http CONNECT Methord,support https(port 443). Now I still havn't find a methord to Set ...

    实验-三、数据库安全性(目的、要求和模板).doc

    实验-三、数据库安全性(目的、要求和模板).doc

    基于Docker搭建K8s集群离线包

    基于Docker搭建K8s集群离线包,包含部署时所需的全部文件,可在内网环境中使用,K8s为1.23.0版本,docker为20.10.9-3版本

    基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip

    基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行! 基于springboot+vue实现的求职招聘类型网站源代码+数据库(优质毕设项目).zip个人经导师指导并认可通过的98分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行!基于springboot+vue实现的求

    基于Android系统Api封装常用工具类.zip

    基于Android系统Api封装常用工具类.zip

    基于PCA和SVM的人脸识别

    svm 基于PCA(主成分分析)和SVM(支持向量机)的人脸识别是一种常见的方法。这里是一个简要说明: PCA(主成分分析): PCA是一种降维技术,它通过线性变换将高维数据转换为低维数据,同时保留最大的数据方差。 在人脸识别中,PCA被用来提取人脸图像中的主要特征,从而减少数据的维度,并保留最重要的信息。 SVM(支持向量机): SVM是一种监督学习算法,用于分类和回归分析。 在人脸识别中,SVM被用来构建一个分类器,以将提取的人脸特征映射到相应的人脸身份标签。 基于PCA和SVM的人脸识别流程: 训练阶段: 收集训练数据集,包括多个人的人脸图像和相应的标签。 对每个人脸图像应用PCA,将其转换为低维特征向量。 使用这些特征向量训练一个SVM分类器,使其能够将人脸特征向量与相应的人脸标签关联起来。 测试阶段: 对待识别的人脸图像应用相同的PCA转换,将其转换为与训练数据相同的低维特征向量。 使用训练好的SVM分类器,将待识别的人脸特征向量与已知的人脸标签进行比较,从而确定其身份。 优点: PCA可以有效地降低数据的维度,减少计算复杂度,并提取最相关的特征。 SVM在处理

    天津科技大学-答辩通用PPT模板我给母校送模板作品.pptx

    PPT模板,答辩PPT模板,毕业答辩,学术汇报,母校模板,我给母校送模板作品,周会汇报,开题答辩,教育主题模板下载。PPT素材下载。

    Java SE Development Kit 11.0.23 macOS x64 DMG Installer

    Java SE Development Kit 11.0.23 macOS x64 DMG Installer

    课设&大作业-SSM毕业设计项目.zip

    【资源说明】【毕业设计】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!

    studyopencv2

    studyopencv2

    实验五-使用matlab实现卷积的运算.pdf

    实验五-使用matlab实现卷积的运算.pdf

    2024年中国纸杯蛋糕盒行业研究报告.docx

    2024年中国纸杯蛋糕盒行业研究报告

    总结作图常用的操作 Python数据分析及可视化-Matplotlib极简入门.zip

    matplotlib绘图 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。 Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis方法没有任何参数,则返回当前坐标轴的上下限 5.xlim方法和ylim方法 除了plt.axis方法,还可以通过xlim,ylim方法设置坐标轴范围

    java本科毕业设计基于RFID技术的国有资产管理系统源码后台项目.zip

    高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明 高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明高分设计源码,详情请查看资源内容中使用说明

    springboot部署系统(自动化部署+缓存管理+业务降级+应用监控).zip

    springboot框架 一、Spring Boot基础应用 Spring Boot特征 概念: 约定优于配置,简单来说就是你所期待的配置与约定的配置一致,那么就可以不做任何配置,约定不符合期待时才需要对约定进行替换配置。 特征: 1. SpringBoot Starter:他将常用的依赖分组进行了整合,将其合并到一个依赖中,这样就可以一次性添加到项目的Maven或Gradle构建中。 2,使编码变得简单,SpringBoot采用 JavaConfig的方式对Spring进行配置,并且提供了大量的注解,极大的提高了工作效率,比如@Configuration和@bean注解结合,基于@Configuration完成类扫描,基于@bean注解把返回值注入IOC容器。 3.自动配置:SpringBoot的自动配置特性利用了Spring对条件化配置的支持,合理地推测应用所需的bean并自动化配置他们。 4.使部署变得简单,SpringBoot内置了三种Servlet容器,Tomcat,Jetty,undertow.我们只需要一个Java的运行环境就可以跑SpringBoot的项目了

    CUDA规约求和.cu

    CUDA规约求和.cu

    工程有限公司计算机信息系统数据信息安全管理办法.doc

    工程有限公司计算机信息系统数据信息安全管理办法.doc

    小学教育信息化工作计划.doc

    小学教育信息化工作计划.doc

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics